Merge pull request #206 from dheavy/feat/update-readme-fr
Update French README
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Ty Fiero
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commit
791b83d6a5
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@ -39,7 +39,7 @@ git clone https://github.com/OpenInterpreter/01 # Clone le dépôt
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cd 01/software # CD dans le répertoire source
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<!-- > Cela ne fonctionne pas ? Lis notre [guide d'installation](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/setup). -->
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<!-- > Cela ne fonctionne pas ? Lisez notre [guide d'installation](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/setup). -->
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```shell
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brew install portaudio ffmpeg cmake # Installe les dépendances Mac OSX
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@ -48,26 +48,28 @@ export OPENAI_API_KEY=sk... # OU exécute `poetry run 01 --local` pour tout exé
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poetry run 01 # Exécute le simulateur 01 Light (maintenez votre barre d'espace, parlez, relâchez)
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<!-- > Pour une installation sous Windows, lisez [le guide dédié](https://docs.openinterpreter.com/getting-started/setup#windows). -->
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# Hardware
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- Le **01 Light** est une interface vocale basée sur ESP32. Les instructions de construction sont [ici]. (https://github.com/OpenInterpreter/01/tree/main/hardware/light). Une liste de ce qu'il faut acheter [ici](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/hardware/light/BOM.md).
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- Il fonctionne en tandem avec le **01 Server** ([guide d'installation ci-dessous](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/README.md#01-server)) fonctionnant sur votre ordinateur domestique.
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- **Mac OSX** et **Ubuntu** sont pris en charge en exécutant `poetry run 01` (**Windows** Windows est pris en charge de manière expérimentale). Cela utilise votre barre d'espace pour simuler le 01 Light..
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- Le **01 Light** est une interface vocale basée sur ESP32. Les instructions de construction sont [ici]. (https://github.com/OpenInterpreter/01/tree/main/hardware/light). Une liste de ce qu'il faut acheter se trouve [ici](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/hardware/light/BOM.md).
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- Il fonctionne en tandem avec le **Server 01** ([guide d'installation ci-dessous](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/README.md#01-server)) fonctionnant sur votre ordinateur.
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- **Mac OSX** et **Ubuntu** sont pris en charge en exécutant `poetry run 01` (**Windows** est pris en charge de manière expérimentale). Cela utilise votre barre d'espace pour simuler le 01 Light.
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- (prochainement) Le **01 Heavy** est un dispositif autonome qui exécute tout localement.
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**Nous avons besoin de votre aide pour soutenir et construire plus de hardware.** Le 01 devrait pouvoir fonctionner sur tout dispositif avec entrée (microphone, clavier, etc.), sortie (haut-parleurs, écrans, moteurs, etc.) et une connexion internet (ou suffisamment de puissance de calcul pour tout exécuter localement). [Contribution Guide →](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/CONTRIBUTING.md)
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**Nous avons besoin de votre aide pour soutenir et construire plus de hardware.** Le 01 devrait pouvoir fonctionner sur tout dispositif avec entrée (microphone, clavier, etc.), sortie (haut-parleurs, écrans, moteurs, etc.) et connexion internet (ou suffisamment de puissance de calcul pour tout exécuter localement). [Guide de Contribution →](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/CONTRIBUTING.md)
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# Comment ça marche ?
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Le 01 expose un websocket de speech-to-speech à l'adresse localhost:10001.
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Le 01 expose un websocket de *speech-to-speech* à l'adresse `localhost:10001`.
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Si vous diffusez des octets audio bruts vers `/` au format [Streaming LMC](https://docs.openinterpreter.com/guides/streaming-response), vous recevrez sa réponse dans le même format.
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Si vous diffusez des octets audio bruts vers `/` au [format de streaming LMC](https://docs.openinterpreter.com/guides/streaming-response), vous recevrez sa réponse dans le même format.
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Inspiré en partie par [Andrej Karpathy's LLM OS](https://twitter.com/karpathy/status/1723140519554105733), nous utilisons un [un modèle de langage inteprétant du code](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter), et le sollicitons lorsque certains événements se produisent dans le [noyau de votre ordinateur](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/software/source/server/utils/kernel.py).
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Inspiré en partie par [l'idée d'un OS LLM d'Andrej Karpathy](https://twitter.com/karpathy/status/1723140519554105733), nous utilisons un [un modèle de langage inteprétant du code](https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter), et le sollicitons lorsque certains événements se produisent dans le [noyau de votre ordinateur](https://github.com/OpenInterpreter/01/blob/main/software/source/server/utils/kernel.py).
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Le 01 l'encapsule dans une interface vocale :
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@ -75,29 +77,29 @@ Le 01 l'encapsule dans une interface vocale :
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<img width="100%" alt="LMC" src="https://github.com/OpenInterpreter/01/assets/63927363/52417006-a2ca-4379-b309-ffee3509f5d4"><br><br>
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# Protocols
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# Protocoles
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## LMC Messages
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## Messages LMC
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To communicate with different components of this system, we introduce [LMC Messages](https://docs.openinterpreter.com/protocols/lmc-messages) format, which extends OpenAI’s messages format to include a "computer" role:
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Pour communiquer avec les différents composants du système, nous introduisons le [format de messages LMC](https://docs.openinterpreter.com/protocols/lmc-messages), une extension du format de message d'OpenAI qui inclut un nouveau rôle "*computer*":
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https://github.com/OpenInterpreter/01/assets/63927363/8621b075-e052-46ba-8d2e-d64b9f2a5da9
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## Dynamic System Messages
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## Messages Systèmes Dynamiques (Dynamic System Messages)
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Les Dynamic System Messages vous permettent d'exécuter du code à l'intérieur du message système du LLM, juste avant qu'il n'apparaisse à l'IA.
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Les Messages Systèmes Dynamiques vous permettent d'exécuter du code à l'intérieur du message système du LLM, juste avant qu'il n'apparaisse à l'IA.
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```python
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# Modifiez les paramètres suivants dans i.py
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interpreter.system_message = r" The time is {{time.time()}}. " # Tout ce qui est entre doubles crochets sera exécuté comme du Python
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interpreter.chat("What time is it?") # Il le saura, sans faire appel à un outil/API
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interpreter.chat("What time is it?") # L'interpréteur connaitre la réponse, sans faire appel à un outil ou une API
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```
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# Guides
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## 01 Server
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Pour exécuter le serveur sur votre ordinateur de bureau et le connecter à votre 01 Light, exécutez les commandes suivantes :
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Pour exécuter le serveur sur votre ordinateur et le connecter à votre 01 Light, exécutez les commandes suivantes :
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```shell
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brew install ngrok/ngrok/ngrok
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@ -107,7 +109,7 @@ poetry run 01 --server --expose
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La dernière commande affichera une URL de serveur. Vous pouvez saisir ceci dans le portail WiFi captif de votre 01 Light pour le connecter à votre serveur 01.
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## Local Mode
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## Mode Local
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```
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poetry run 01 --local
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@ -117,9 +119,9 @@ Si vous souhaitez exécuter localement du speech-to-text en utilisant Whisper, v
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## Personnalisation
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Pour personnaliser le comportement du système, modifie le [system message, model, skills library path,](https://docs.openinterpreter.com/settings/all-settings) etc. in `i.py`. Ce fichier configure un interprète et est alimenté par Open Interpreter.
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Pour personnaliser le comportement du système, modifie [`system message`, `model`, `skills library path`,](https://docs.openinterpreter.com/settings/all-settings) etc. in `i.py`. Ce fichier configure un interprète alimenté par Open Interpreter.
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## Ubuntu Dependencies
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## Dépendances Ubuntu
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```bash
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sudo apt-get install portaudio19-dev ffmpeg cmake
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@ -135,7 +137,7 @@ Veuillez consulter nos [directives de contribution](CONTRIBUTING.md) pour plus d
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# Roadmap
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Visite [notre roadmap](/ROADMAP.md) pour voir le futur du 01.
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Visitez [notre roadmap](/ROADMAP.md) pour connaitre le futur du 01.
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Reference in New Issue